文 | 北京数据集团副总经理、北京国际大数据交易所董事 李振军
当前，我国数据要素市场面临权属不清、流通不畅、权益保障不足等瓶颈制约。加快构建数据产权制度，以产权明晰破除流通堵点，以高效流通激发创新潜能，对打破“数据孤岛”、畅通数据价值释放通道、深化数据要素市场化配置改革具有重大意义。
一、核心理念：以促进流通和激励创新为导向
数据产权制度立足于数据的特有属性，确立促进流通和激励创新的价值导向。数据价值的释放在于流动，数据产权制度正是从数据特性出发，鼓励高效流通和多元利用。这意味着，制度重心不再是简单追问“数据归谁所有”，而是在不同场景下动态界定各方权利，围绕数据采集、加工、流通、应用的全生命周期，明确权责归属与流转原则，为各方在交易、合作、运营中的权益提供保障。
二、场景适配：以分类施策破解产权流转难题
按照数据产权结构性分置的原则，持有权、使用权、经营权可以分别享有、并行存在、单独流转。针对数据采集生成、融合利用、创新使用等典型场景，需要提供差异化的产权配置方案。
采集生成场景需要解决“数据从哪来、初始权利归谁”的问题。数据处理者对其合法采集生成的数据享有全部三权，委托加工情形下受托人原则上不享有三权，需按委托人要求返还数据或依法依规处理。以某医院医疗影像AI训练数据集标注项目为例，医院作为委托人提供脱敏后的合规医疗影像数据，委托第三方公司完成标注、结构化处理。北数所为各方提供标准化的合同，明确医院作为数据供方享有全部三权，医疗模型企业作为数据需方享有使用权，同时明确了委托加工场景下的权利边界问题，规定受托人原则上不享有三权，委托期满数据应返还给医院，防止受托加工方利用委托数据形成竞争性资产。
融合利用场景需要解决数据权属纠纷问题，促进多源数据融合与多主体协同复用。在多主体融合开发时，应当通过合同约定权利和收益分配方式，合同未约定时各方均享有持有权、使用权，对外经营需征得其他方同意，为合作开发提供权利保障。交通调度、跨域营销是多主体融合的典型场景，通过合同约定，各方能够明确界定数据来源合规性、权利主体合法性和使用权规则，从而实现多主体的权利配置与收益分配，适配市场化合作的灵活需求。以某集团企业为例，该集团下属多家子公司将其分散在十余个业务条线的多源数据进行汇聚，各方共同参与数据的清洗、标注与建模，合作开发形成系列数据报告产品。在集团统筹安排下，各参与方通过签订数据融合开发合作协议，对各方权利归属及收益分配方案做出约定。协议明确规定集团享有融合数据产品的全部三权，并将三权配置给数科公司，由其负责数据的汇聚、存储、维护、处理、应用，统一提供数据服务并对外经营数据产品，同时各数源方享有融合数据产品的持有权和使用权，为多主体协同开发提供了权责保障。
创新使用场景需要解决衍生数据的权属配置问题，加速数据要素价值挖掘和释放。对享有使用权的数据进行实质加工、显著提升价值后形成的衍生数据，数据处理者对衍生数据享有三权。人工智能领域是衍生数据产生、确权、流通与价值释放的重点场景。以某头部AI企业的自动驾驶场景训练数据集项目为例，该企业基于合法授权获取车联网路测原始数据，经多维度标注、场景化分类等实质性加工，形成高价值衍生数据集，该企业则可获得完整的数据三权，为后续的合规流通与市场化交易奠定了清晰、可信的权属基础。
随着数据产权制度体系不断完善，数据要素流通将更加规范有序，市场配置效率将持续提升。下一步，北数所将加快推进数据产权登记和流转机制实践，勇当数据基础制度创新的先行探索者，充分激发数据要素市场活力与创新潜能，为数字经济高质量发展注入持久动能。